Google Personal Intelligence 是什麼? 對於 SEO 會有什麼影響?

Google 個人化智慧服務（Google Personal Intelligence）是 Google 在 2026 年 1 月 14 日 正式推出的 Gemini 重大升級功能，不過目前台灣尚未開放，僅限美國地區的 Google AI Pro 與 AI Ultra 訂閱用戶（付費版），初期僅支援英文。

如下圖，在打開 Gemini 後按下「For You」就會進入 Google 個人化智慧服務。

並且你必須同步檢查以下幾項關鍵設定與準備工作：

1. 啟用關鍵「擴充功能」 (Extensions)

「For You」的功能基礎來自於串聯 Google 生態系，您需要確保已在設定中開啟相關連結：Google Workspace、YouTube & YouTube Music、Google 地圖。

2. 開啟「Gemini 應用程式活動」(Gemini Apps Activity)

如果這項設定被關閉，Gemini 將無法儲存對話脈絡。開啟後它才能根據過往的對話記錄來理解您的偏好，避免每次都要重新解釋。

3. 設定「自訂指令」與「記憶」(Custom Instructions & Memory)

在個人化設定中，您可以主動提供一些「背景資訊」，例如： 生活偏好、工作背景、重要人物等資訊。

Google 個人化智慧服務的主要目標是讓 Gemini 從一個「博學的工具」轉向「懂你生活脈絡的助理」。它讓 Gemini 在取得你的授權後，能夠串接並理解你在不同 Google 服務中的個人資訊，提供量身打造的建議與回答。

以往你可以詢問 Gemini 很多知識，這些知識可能是在「預訓練期」餵入的，也可能是在「推論期」從網路上搜尋來的，現在Google 個人化智慧服務可以回答你的電子郵件內、或是照片中的問題，只要經過你的授權，你在 Google 的資料都是 Gemini 的外部資料。

想像一下，你下週將要去北美旅遊，你使用Google 個人化智慧服務詢問建議 : 「請給我下週旅遊的禦寒大衣建議」。

Google 從行事曆知道你下週將前往北美各地旅遊，因此查詢了旅遊期間的天氣，進行查詢「30歲男性、低溫零下二十度的禦寒大衣推薦」，得到一些禦寒大衣推薦資訊。

如此一來在 Google 生態系內的資訊全都串接在一起，使用者的生活、工作、娛樂等查詢都在 Google 的掌握中。

核心功能與優勢 

這項服務主要強調兩大能力：細節擷取（Retrieval） 與跨來源推理（Reasoning across sources）。 

跨應用程式推理： Gemini 可以同時分析來自 Gmail、Google 相簿、YouTube 和 Google 搜尋的資料。例如，它可以根據你過去在相簿中的旅遊照片、Gmail 裡的飯店預訂記錄，結合搜尋趨勢，規劃出最符合你喜好的旅遊行程。 

精準擷取個人資訊： 你可以詢問非常細碎的事物，例如：「我的車牌號碼是多少？」Gemini 會去相簿搜尋相關照片並辨識出號碼；或詢問「我去年買的輪胎規格是什麼？」，它會從 Gmail 的電子收據中尋找答案。 

個人化建議： 根據你的 YouTube 觀看紀錄或搜尋歷史，提供更精準的書籍、餐廳或購物推薦。

串聯的服務範圍 

目前（測試版階段）主要支援以下 Google 生態系應用： 

Gmail： 讀取郵件內容、訂單收據、行程確認等。
Google 相簿（Google Photos）： 辨識照片中的物體、文字、地點與活動。
YouTube： 參考觀看紀錄與喜好。
Google 搜尋（Google Search）： 整合搜尋紀錄、購物習慣與地圖資訊。

隱私與安全性 

Google 強調「隱私」是這項服務的核心： 

預設關閉（Opt-in）： 這項功能預設是關閉的，使用者必須手動開啟並選擇要連結哪些應用程式。
不直接用於訓練： Google 聲明 Gemini 不會直接使用你的 Gmail 或私密相簿內容來訓練其基礎模型。
透明度： 當 Gemini 使用了你的個人資訊回答時，會標註來源，方便你核對資訊準確性。
搜尋資訊： 以上回覆參考了 Google Search 的搜尋結果。

由於此功能目前仍在 Beta 測試階段且有地區限制，部分功能細節可能會隨著後續更新而有所變動。

為什麼 Google 要推出 Personal Intelligence

從「通用搜尋」走向「個人化理解」的背景下, 使用者期待的不再只是答案, 而是「適合我的答案」，Google 在 Gemini、AI Overview、AI Mode 相繼推出後，Google 個人化智慧服務將「關鍵字導向」推到「個人脈絡導向」，更增加了使用者的黏性。

這對 SEO 的遊戲規則產生了顛覆性的衝擊，未來的搜尋不再是「大家看到一樣的結果」，而是「每個人都有專屬的答案」。

對於 SEO 會有什麼影響?

1) 排名的概念逐漸模糊

過去 SEO 追求在特定關鍵字下排名第一，但有了個人化智慧後，搜尋結果會根據使用者的行事曆、地理位置與過去行為而動態調整。 因此即便你的網頁在「禦寒大衣推薦」排第一，如果使用者的行事曆顯示他要去的是商務場合，而你的內容偏向登山運動，Gemini 可能根本不會引用你的資料。 網站內容必須更具場景化（Scenario-based），必須明確標註適用的人群與環境。

2) 零點擊搜尋的大進化

剛才提到的例子，當使用者問「我要買哪件大衣」時，Google 直接在對話框內給出建議，使用者不需要點擊進入任何網站。 如果你的網站靠提供「知識、規格、天氣資訊」維生，流量會被 Google 截斷。因此必須轉向提供深度評論、個人體驗或獨特觀點，Google 的 AI 目前強於「整理事實」，但仍難以取代「真實的人類體驗感」。

3) 從關鍵字轉向「實體與關係」

搜尋引擎不再只是找字眼，而是在找「解決方案」。如果你的品牌在網路上缺乏與特定屬性（如：極地禦寒、耐用、高端商務）的關聯，AI 就很難在特定情境下推薦你，企業要確保品牌在第三方媒體、社群討論中與特定關鍵特徵有強大的聯結。

4) 搜尋意圖的自動補全

使用者不再需要打長尾關鍵字，因為 Google 會代勞。並且使用者查詢「請給我下週旅遊的禦寒大衣建議」，就得到了「30歲男性、低溫零下二十度的禦寒大衣推薦」。

這樣一來 SEO 還有用嗎？ 

還是有用的，但變得更「難」並且必須更「精準」。 

未來 SEO 的重點不再是操作演算法，而是讓 Google 的 AI 徹底信任你的資訊來源。當 Gemini 在你的電子郵件或搜尋紀錄中發現你曾關注過某個品牌，而該品牌在網路上又有極高的專業評價時，它被推薦的機率就會大大增加。

因此培養 EEAT 就變成了操作 SEO 的第一要務了。

另外如上面例子，雖然長尾關鍵字越來越模糊，但是網頁跟「30歲男性、低溫零下二十度的禦寒大衣推薦」建立關聯，依舊是出現在推薦清單的重要因素。