Vibe SEO 不代表你可以不懂 SEO
在前文"什麼是 Vibe SEO (氛圍搜尋優化) ?"提到 Vibe SEO，其實翻譯為「氛圍搜尋優化」很容易讓人誤以為是在操作某種抽象的「氛圍」或是要用「氛圍」來操作。
不管是 Vibe SEO、Vibe Marketing 還是 Vibe Coding，都不應該炒作成「不懂」也能操作。因此Vibe SEO 比較好的翻譯應該是「AI 協作的 SEO」，而非「讓 AI 去操作 SEO」。
坊間一直在炒作 Vibe Coding 完全不必懂技術，透過聊天就可以寫程式，其實是一個災難的開始。Vibe Coding 用來娛樂或實驗專案或許成立，但如果是企業級系統，一個技術基礎薄弱的人用 AI 拼湊出來的系統，你真的敢交付營運嗎？
Vibe SEO 也不是讓人類使喚 AI 操作 SEO，而是一份清楚劃分決策制定與任務執行的機制。在 AI 可以瞬間產出海量內容的時代，產能不再稀缺，真正稀缺的是判斷力。任何聲稱「不懂 SEO 也能靠 AI 做 SEO」的說法，本質上都是把錯誤放大，把風險自動化。真正的 Vibe SEO 是人類負責策略、邊界與責任，AI 只是可被指揮的協作者 : 它加速研究、輔助思考、生成草稿，但不替你決定方向。把 SEO 外包給 AI 叫放棄治理 ; 讓 AI 與你協作才叫進化。在 Vibe SEO 的框架裡，AI 不是主角，人類才是。不懂策略的人依賴 AI，只會更快迷路而已。
因此問題不是出在 AI，而是錯誤的使用方式。
重申 Vibe SEO (AI 協作的 SEO) 的定義應該是 :
Vibe SEO 強調與 AI 溝通，透過感覺與想法，以使用者需求為目標，而不拘泥在 SEO 技術上，更直覺而快速的讓 AI 協助操作優化網站，提升網站的自然搜尋曝光及流量。
Vibe SEO 的本質不是讓人類停止學習，也不是只為了更快產出內容，而是讓人類從機械性工作中抽離，把心力重新投入策略、判斷與責任上。
舉個簡單的例子，在本站網頁內碼中有個宣告 xml:lang ="zh-Tw" ，但是之前因為沒有注意到而誤植為 xmls:lang ="zh-Tw"，直到使用 AI 執行內碼掃描才發現錯誤，雖然這個錯誤並不會引起災難性後果，但它會悄悄削弱語意標記的準確性。這個例子可以說明藉由 AI 的協作，人類只須知道網頁的語言宣告作用，但是可以從低價值細節中解放出來。
用更白話的方式來說明 ...
描述人類與 AI 的相對關係，可以想像一條「決策權分配線」: 這條線的最左端是「把工作外包給 AI」，AI 擁有最高決策權，人類只負責驗收結果；這條線的最右端是 AI 純執行，人類保留全部決策權，AI 像被呼叫的函式，只負責精準完成指令。
中間區域就是人類與 AI 的協作地帶，可以想像有一個滑桿在兩端之間移動：
滑桿偏右時，AI 更像助理，負責執行與放大人類的想法；
滑桿偏左時，AI 更像夥伴，參與思考與策略討論；
滑桿在中央時，AI 同時具備助理與夥伴角色。
成熟的 AI 使用者，不是固定停在某一點，而是能夠依照任務需求調整滑桿位置，「AI 協作的SEO」就是這類操作方式。
「AI 協作的 SEO」由操作者決定，哪些任務讓 AI 更像助理? 哪些任務讓 AI 更像夥伴? 並且操作者需要完全了解這麼操作的原因，才能避免如"Vibe 經濟學的省思 : 撰寫程式技能是否會因為使用AI而弱化?"說的因依賴 AI 而付出慘痛的代價，操作者應該保持正確的使用文化，使用 AI 進行協作時，要懂得 AI 怎麼產生結果並且親自檢核品質。
以往很多人操作 SEO 最頭痛的事情應該是 : 不懂網路、不會架設網站、不會網頁的語法、不懂流量分析追蹤碼在寫什麼? 簡單來說就是「不懂技術」，因此最後只能操作內容、在內容中塞關鍵字、或是操作連結。
「不懂技術」的情況下，SEO 操作會缺少一塊很重要的東西，就是承載內容的「載體」，包括網路、網站、網頁這三項關鍵要素。
在 AI 工具出現之前，「不懂技術」真的沒有太多補救的方法，除非花很多時間把「網路、網站、網頁」的技術補上。但是現在拜 AI 之賜，「不懂技術」的人可以在與 AI 協作的過程中，一邊實作，一邊理解核心概念。
例如 : 你有一篇教學文章，想加上 FAQ 結構化資料，就可以請 AI 協助你加上，並且逐步教你這些結構化資料的意義。
你在做的不是複製答案，而是透過對話建立理解。
當 AI 開始理解你的目標與脈絡，你也開始理解 AI 的思考方式。協作不再只是工具的使用，而是逐漸形成默契。而 Vibe SEO 的本質，正是建立這種默契的能力。
因此想要操作 Vibe SEO 的第一步，不是學更多技巧，而是先建立一段穩定的 AI 協作關係。
也就是先跟 AI 當朋友開始。
為何要先跟 AI 當朋友開始?
剛剛提到，Vibe SEO 意思是「AI 協作的 SEO」，也就是讓 AI 當「協作者」來操作 SEO，因此就必須讓 AI 了解你想做什麼，也必須讓你可以指揮 AI 遵照你的意思做事，或是互相腦力激盪，而不能讓 AI 過於自由發揮。
例如 :
範例#1「寫一篇 1500 字，關於 Vibe SEO 的文章」 就是把 SEO 外包給 AI。
人幾乎不提供思考，完全由 AI 決定架構、重點、語氣。
範例#2 「依照我提出的觀點擴寫成約 1500 字，關於 Vibe SEO 的文章，目標讀者是已經懂 SEO 的從業者」 是把 AI 當助理。
由人負責核心觀點、受眾判斷，由 AI 負責結構化、擴寫、語言表達。
範例#3 「如果剛剛修改後的文章給不懂 SEO 的讀者閱讀，哪裡可能會有閱讀困難？」是把 AI 當夥伴。
由 AI 幫人補充盲點，AI 不再只是生產內容，但是 AI 提供的觀點必須再由人類驗證。
因此 Vibe SEO 的核心能力，不是 prompt 技巧，而是兩件事：
(1) 你是否清楚知道自己要做什麼 : 因此你必須懂 SEO 的原理與方向，但未必需要精通技術。
(2) 你是否能讓 AI 完整理解你的方向 : 因此你與 AI 必須能夠互相了解及溝通。
舉個比較易懂的例子 :
就像你是一家公司的老闆，手下有很多 AI 協助你營運 : ChatGPT、 Gemini、Claude 等等。
首先老闆，也就是你，必須知道公司在做的業務，並且清楚訂出策略及目標。然後在了解各個AI 的特性後，讓它們去執行交辦的任務，當然它們也可以根據事實提出的策略及目標的建議，讓老闆決定是否採用。
因為你必須了解各個 AI 的特性，因此要跟 AI 做朋友，才能夠確定你講的 AI 聽得懂，並且讓 AI 清楚你的思想脈絡。這種理解來自與 AI 的長期互動，而不是一次性的 prompt。
因此 Vibe SEO 的起點不是 SEO，而是培養與 AI 的夥伴關係。
如何跟 AI 當朋友?
(1) 優化 AI 工具的設定。
不同 AI 工具有不同的操作邏輯與互動方式，ChatGPT、Gemini、Claude 看起來很像，但它們的： 回應風格、記憶機制、工具整合方式、推理習慣都不完全相同。
以 ChatGPT 為例，優化設定的目的是： 讓 AI 預設站在你的工作框架裡思考。
你要做的是： 定義你的專業領域、定義語氣與風格、定義你希望的輸出結構、定義合作方式。
這相當於告訴 AI ： 我們公司的工作邏輯。
如下圖是 ChatGPT 的「個人化」設定畫面 :
以上各設定 (基本風格與語氣、特質、溫暖、熱情、標題和列表、表情符號) 可以根據你的需求去設定。
「自訂指令」部分建議不要太長，只把「長期不變的原則」加進去，因為每次思考時會自動把自訂指令載入，如果太長會影響效能。
例如你可以這麼設定「自訂指令」:
1.預設使用繁體中文與台灣慣用詞彙；專有名詞需中英文對照。
2.若答案含推論或無法確認的內容，必須明確標示為推論。
3.若引用網路或外部資料，必須附上可查證的網址。
(2) 優化 AI 工具的記憶。
AI 的「記憶」主要來自兩個來源： 對談歷史、外部資料 (包含額外儲存的記憶或檔案) 。
但是要記住的是 : 提供記憶不是在訓練 AI，只是提供可被引用的外部上下文，AI 不會因為你多聊幾次就被永久改寫模型。
AI 在每次回應時，會動態決定要不要引用這些「記憶」。 這也就是為什麼 ChatGPT 有時抓得到歷史片段，有時抓不到。 這不是故障，而是優先順序判斷。你真正要做的不是塞更多的記憶給它，而是建立可理解的記憶結構。也就是說透過穩定的主題、清楚的意圖、連續的語境，方向與語境越一致，AI 越容易判斷哪些歷史資料值得被拉回。
ChatGPT 的長期記憶本質上是在建立一個「使用者模型」，它會嘗試從對話中學習你的偏好、專業領域、語氣習慣、常做的事情，目的是讓後續回應更貼近你個人。因此 ChatGPT 帳號盡可能分開個人與工作用途，如果家人同時共用一個 ChatGPT 帳號，系統會把這些訊號混在一起，不利於記憶的優化。
(3) 不斷的試用與再優化，確定上述的優化符合你的要求。
上述的設定與記憶的優化，不容易一次到位，因此需要有耐心的逐漸調校。耐心在這裡不是成本，而是投資，一旦默契建立，效率就會呈現倍數成長。
以上跟 AI 當朋友的步驟只是建議，也不是標準答案，你可以根據建議步驟再由你自己的需求進行優化。
跟 AI 當朋友，然後呢?
你跟 AI 互相有了基本的了解之後，還需要知道「不認識你的 AI」如何看待你的網站。
(1) 了解你的網站在 AI 世界的位階。
我們在前文"AI搜尋時代，不要管SEO會不會死了，要如何恢復流量比較重要"說過，大語言模型可以分成兩個關鍵階段：「訓練期」與「推論期」。
「訓練期」是模型建立語言能力與邏輯模式的過程，透過大量資料調整參數，學會語言的結構與關聯；「推論期」則是模型使用這些既有能力，根據輸入的問題生成答案。
在推論期，模型不會重新學習或改變自身權重，而是套用訓練期形成的能力來做即時推理與表達。 以 ChatGPT 為例，它是一個包含語言模型與工具系統的完整產品。ChatGPT 在推論期，當需要外部資訊時，可以透過工具層查詢資料，再由模型負責理解與生成回答。我們可以利用這個特性，觀測某個品牌在 AI 語言空間中的存在強度。
在 ChatGPT 未登入狀態下，透過以下問題測試模型對該品牌的語意記憶與引用傾向：
「不透過網路搜尋，你知道[網站網址或是公司名稱]嗎?」
以上紅色文字部分請自行修改。
問題的目的不是驗證事實正確性，而是觀察品牌是否已經進入模型的語言結構中，成為可被優先喚起的語意節點。
如下圖，不透過網路搜尋，ChatGPT 就不知道這家公司 :
如下圖，不需要透過網路搜尋，ChatGPT 原本就知道這家公司 :
(2) 讓 AI 助理了解你的網站。
在前文"AI搜尋時代，不要管SEO會不會死了，要如何恢復流量比較重要"提過 :
資訊架構在傳統SEO操作也是非常重要的項目，在AI搜尋時代的重要性更是不可輕忽，因為好的資訊架構可以讓AI更理解你的網站。
我們再來可以透過「登入」與「未登入」，詢問以下問題來了解 AI 對你網站的了解，檢測網站的資訊架構健全 :
(a) 摘要 [網站網址] 這個網站，並列出網站的優缺點。
以上紅色文字部分請自行修改。
如下圖 :
(b) 摘要 [網站中某個重要的網址] 這個網頁，並列出內容的優缺點。
以上紅色文字部分請自行修改。
如下圖 :
以上問題只是範例，你可以自行修改，詢問這些問題的目的，在於了解 「登入」與「未登入」的 AI 如何理解你的網站以及網頁，跟你預想的目標有無很大的差距?
Vibe SEO 的本質不是讓人不用做事，而是讓人把時間用在真正重要的地方。AI 負責機械性工作，人類負責方向與品質控管。當你仍然掌握決策權，AI 才是夥伴；當你放棄判斷，AI 就變成風險。
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