如果你最近有在經營部落格或網站，有一件事你一定感受到了：現在許多人都在用 AI 寫文章。工具越來越好用，門檻越來越低，內容越來越多。
但讀者也越來越敏感。
很多人打開一篇文章，讀了幾行就默默關掉。原因不是主題不對，也不是資訊不夠，而是那篇文章有一種說不清楚但能明確感受到的距離感。
行話叫「AI 味」，讀者會說是「感覺怪怪的」。
這篇文章想和你討論的，不是要不要用 AI 寫文章，而是：如果你用了 AI，你怎麼讓讀者讀不出來？很好玩的事，叫 AI 寫出沒有 AI 味的文章。
什麼是「AI 味」？
AI 味並不是一個技術術語，而是讀者在閱讀過程中，感受到「這篇文章不像是一個真人寫的」所產生的感覺。它不一定能被明確指出，但是確實存在，而且正在影響你文章的傳播率與讀者的信任度。
那 AI 味具體是什麼？用最簡單的方式說，就是：大語言模型在用人類的外殼說話，但說的不是人話。
千萬不要對號入座，我沒有影射任何政治人物啊 !!
你可能讀過這種句子：
這段話在語法或是語意上完全正確，資訊也都正確，但是你讀完之後「什麼都沒記住」。因為它沒有觀點、沒有具體場景、沒有辦法引起共鳴，它就是一段「被磨掉所有稜角的文字」。
後面這段你可能不會全部同意，但你一定會繼續往下讀。這就是去除 AI 味的本質：讓讀者感受到「後面還有什麼」。
根據 SchemaNinja 2026 年調查，超過八成讀者對 AI 內容有感知能力。AI 味不只是品質問題，更直接影響讀者信任度。
來源：https://schemaninja.com/ai-generated-content/
AI 味的七個特徵
在討論如何消除之前，先要知道 AI 味從哪裡來。以下是最常見的七種 AI 味的特徵，你可以逐一對照自己的文章。
| 特徵 | AI 味表現 | 真人感寫法 |
|---|---|---|
| 開頭公式化 | 「在當今瞬息萬變的時代…」「隨著科技快速發展…」「本文將深入探討…」 | 直接切入場景、問題或故事，不要做鋪陳 |
| 結構過度工整 | 首先、其次、最後；優點、缺點、總結；三大原則、五個步驟 | 結構服從邏輯，而非邏輯服從結構；可以有斷點和轉折 |
| 詞彙過度正式 | 「舉足輕重」、「脫穎而出」、「不可或缺」、「至關重要」 | 用你自己平常說話的詞，說不定帶點台灣腔也沒關係 |
| 沒有個人立場 | 「各有優缺點」「因人而異」「視情況而定」「兩者皆有可取之處」 | 說出你的判斷，就算有人不同意也沒關係 |
| 缺乏具體細節 | 「增加流量」「提升轉換率」「改善使用者體驗」——全是空的 | 用數字、日期、地點、名字、真實的事件替換模糊描述 |
| 過渡語句公式化 | 「值得注意的是」「綜上所述」「不僅如此」「與此同時」 | 直接換行，或用更口語的接法：「但問題來了」「這就奇怪了」 |
| 結尾說教型 | 「希望本文對您有所幫助，如有問題歡迎留言討論。」 | 用一個問題、一個場景、或一個你沒有答案的困惑作結 |
你可能讀完這張表，然後發現自己最近寫的某篇文章，七個特徵中了五個。這沒什麼好沮喪的，因為現在知道了，接下來的問題是怎麼改。
我寫文章也常常犯以上的錯誤，其實 AI 味不是 AI 才會有，很多人寫文章也會發生，以前我們稱為「八股」，現在稱為「AI 味」。
網路上有很多討論，其中一個說「句型」是判斷「AI 味」的其中一個因素，有些人說句型「不是...而是」是 AI 很喜歡用的句型。
但是「我期待的不是雪，而是有你的冬天；我期待的不是月，而是和你的遇見」這樣的歌詞算有「AI 味」嗎?
所以「AI 味」真的很難用少數標準的模式來判斷，而必須文章全面的審視。
為什麼 AI 會有這些特徵？
理解問題的根本，才能從根本解決。
大型語言模型 (Large Language Model，LLM) 的訓練方式，是從海量文本中學習「哪種詞語最可能跟著上一個詞語出現」。這讓它擅長生成「聽起來正確」的內容，但同時也讓它傾向於選擇統計上最安全的字詞，也就是最平均、最常見、最無爭議的表達方式。也由於大型語言模型的訓練資料經常以學術文章為大多數，因此難免八股，更難免文謅謅了。
AI 的語言策略，本質上是最大化「可接受性」，而不是最大化「個性」。
但人類寫作恰好相反，真正好的文章，往往在某個地方讓你覺得「這個人跟我想法不一樣，但是有道理」，或是「這個比喻太準了」，或是「這句話說出了我一直有但說不清楚的感覺」。這種摩擦感與共鳴感，才是讓文章被記住、被分享的核心。
真正讓文章被分享的，從來不是「資訊正確」，而是「說出了讀者心裡有、但自己說不清楚的話」。 AI 能做到前者，但後者需要你自己來。
現在有多少文章是 AI 寫的？
在討論怎麼避免 AI 味之前，先理解現在的競爭環境。
根據 Ahrefs 在 2025 年 4 月針對近 90 萬個新發布網頁的研究，74.2% 的新網頁包含可被偵測到的 AI 生成內容，但其中只有 2.5% 是純 AI 輸出，絕大多數是人機混合。
這個數字說明了一件事：你的讀者現在處在一個「每天都在讀大量 AI 內容」的環境，他們的品味正在被訓練出來。即使他們說不清楚「AI 味」是什麼，他們的閱讀耐性已經開始轉變：有感覺引起共鳴的繼續讀，沒感覺的就關掉。
你的讀者每天都在吸收 AI 生成的文字，他們的感知門檻也在跟著提升。你的 AI 味要藏得夠深，否則就像一群人都在穿同一件外套。
來源：Ahrefs 研究，2025年4月
另外根據 Digital Applied 的六個月追蹤研究，純 AI 內容的跳出率比人類寫作高出 8 個百分點（64% vs 56%），停留時間也短了約 35%。差距不在有沒有用 AI，差距在用完 AI 之後，有沒有認真加工。人類認真加工之後，可以大幅降低 AI 味，並且注入真人的觀點。
七個消除 AI 味的具體方法
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1加入你的觀點，而不只是資訊
AI 最善長整理資訊，但整理資訊並不是寫文章。你對這件事的判斷是什麼？你不同意哪個主流說法？你覺得什麼地方被誇大了、什麼地方被忽略了？哪怕你的觀點只有半句話，都比沒有觀點好。觀點是讀者決定要不要繼續讀的理由。
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2用具體取代抽象
每次你寫「提升流量」，問自己：提升多少？哪段時間？用什麼方法？哪個平台？每次你寫「效果顯著」，想想看：有沒有數字？有沒有案例？有沒有對比？具體細節是真人寫作最明顯的特徵，因為 AI 沒有親身經歷，只有統計規律。
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3打破段落節奏
AI 傾向於每段字數均等、每段結構相似。真人寫作會有長短交錯，會突然只有一句話換行，甚至會有一個問句單獨站一行。
試試看。
就像這樣。 -
4說出讀者不願承認的事
AI 不會說讓人不舒服的話，它設計上就是趨避衝突。但讀者記住的，往往是那些「說出了我知道但沒人敢說」的句子。比如：「大部分 SEO 教學的問題，不是錯，是根本不適用小網站。」這句話有讀者不同意，但也有讀者心裡暗叫一聲。
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5加入屬於你的味道
真人寫作會帶有作者的背景與視角。你如果是台灣的部落客，你看事情的角度跟美國的行銷人就是不同；你如果是做電商的，你對 SEO 的關注點跟做媒體的也不一樣。不要把這些個人屬性磨掉，這些差異正是讓你的文章有辨識度的地方。
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6刪掉所有過渡語
「首先」、「其次」、「此外」、「綜上所述」這些詞語在 AI 輸出中出現頻率極高，讀者已經有了 Pavlov 反應：看到這類詞語，潛意識就覺得「這是 AI 寫的」。試著用一個結果句子直接跳到下一點，省去過渡詞語，讀起來會更快，也更加感覺真實。
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7在文章裡放一個你沒有答案的問題
AI 的角色定位是給答案，所以它幾乎不會在文章裡說「我也不確定」或「這個問題我想了很久還沒結論」。但真人的思考是帶著缺口的。承認一個你真的不確定的地方，反而會增加讀者對你的信任，因為這讓他們感覺你在真的思考，而不是在背書。
你應該怎麼使用 AI 寫文章？
說了這麼多「AI 味」，是不是代表應該少用 AI？並不是。
問題從來不在於你用了多少 AI，而在於「你用 AI 做了什麼」，以及你在 AI 輸出之後做了什麼。
一個比較實用的思考框架是這樣的：
讓 AI 做架構、做初稿、做資料整理，但所有涉及觀點、語氣、比喻、個人場景的部分，都要你自己來。
具體來說，這代表你應該用 AI 來：
整理競品文章的結構、蒐集相關數據、生成文章大綱、把你的粗糙想法寫成通順的句子。
但你不應該讓 AI 做的是：
決定你的立場、選擇你的語氣、產生你的比喻，以及寫出那個讓讀者會截圖的金句。
根據 CoSchedule 2026 年的調查 911 名行銷人，79% 表示 AI 改善了他們過去一年的表現；只有 6% 說 AI 傷害了他們的表現；只有 3% 認為 AI 在 2026 年重要性會下降。效率你可以靠 AI，但留住讀者這件事是你才能做的事情。
「AI 味」與 Google 排名的關係
很多人問：AI 寫的文章 Google 會降權嗎？
這個問題本身有一點問錯了方向。Google 從來沒有說「AI 內容一律降權」，它在意的是內容有沒有真正的深度、有沒有可驗證的來源、有沒有解決使用者的問題。
在這篇"Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引"中，也說到「為 Google 搜尋使用者呈現實用內容」才是重點。
有一件事是可以確定的：如果你的 AI 內容讓讀者快速離開頁面，Google 會知道。 跳出率、停留時間、使用者行為——這些訊號會告訴 Google 你的內容對讀者是否真的有用。
AI 味問題最終仍然回到同一個核心：讀者會不會繼續讀？讀完會不會傳給別人？ 這兩個問題，才是 SEO 長期的真正判斷標準。
[結論]
AI 是工具，不是作者。但很多人把它當作者在用，然後抱怨文章沒有流量、沒人分享、讀者不回頭。
AI 味的問題，本質上是一個身份問題：你打算用這篇文章成為什麼樣的聲音？如果你沒有答案，AI 也不會替你找到答案，它只會給你一篇語法正確、資訊完整、讓人看完不留印象的文章。
真正讓文章被傳閱的，永遠是那個讓人覺得「這個人說的跟別人不一樣」的瞬間。而那個瞬間，只有你能提供。
你現在可以做這幾件事：
- 拿出最近一篇用 AI 寫的文章，對照本文的七個特徵，找出 AI 味最重的那個段落。
- 用你自己的語氣重寫那個段落，加入一個具體的例子或你的個人立場。
- 看看改完之後的版本，你自己讀起來是不是更想繼續讀下去。
- 建立一套「AI 起草、人工注魂」的個人工作流，讓 AI 負責效率，你負責靈魂。
- 把這篇文章傳給一個也在用 AI 寫作的朋友，問問他有沒有同感。
[後記]
本文使用 GPTzero 測試，結果為 1% AI、99% Human，因為文中舉例一些 AI 常用句子，因此在辨識上會有 AI 寫作的痕跡。
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