什麼是 Vibe SEO (氛圍搜尋優化) ?

什麼是 Vibe SEO ? 跟 Vibe Coding 有關係嗎 ?

Vibe Coding (氛圍編碼) 是由前 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy (安德烈·卡帕斯) 提出，強調與 AI 溝通，透過感覺 (vibe) 與想法，更直覺而快速的讓 AI 生成程式碼，也就是可以在「不寫程式碼」的情況下開發產品。

根據目前的資料，「Vibe SEO」作為一個具體的行銷方法論，是由 Search Atlas 的執行長馬尼克·班 (Manick Bhan) 在2025年11月於紐約舉行的「Search Atlas Live 2025」活動中正式提倡與推廣。

Manick Bhan 指出 "Vibe SEO (or Search Engine Optimization with AI) is the practice of using artificial intelligence to automate, optimize, and scale traditional SEO tasks. Vibe SEO combines machine learning, large language models (LLMs), and automation to improve website performance while reducing manual work." 是使用人工智慧來自動化的優化及規模化 SEO 任務，結合了機器學習、大語言模型、自動化來降低人的工作負擔並改善網站效能。

以上這個 Vibe SEO 的定義是最終目標，剛開始可以不必這麼高大上。

Vibe SEO (氛圍搜尋優化) 核心意思應該是以 Vibe Coding 為概念，強調與 AI 溝通，透過感覺 (vibe) 與想法，更直覺而快速的讓 AI 協助操作搜尋優化，提升自然搜尋曝光及流量。

以直覺來看「氛圍編碼」比較沒有太大問題，因為只要把「需求」講清楚，AI 確實可以快速開發產品。但是「氛圍搜尋優化」比較讓人疑慮，因為 SEO 不只是「需求」的問題，而是牽涉很多判斷跟數據的支持，因此不太可能把「氛圍編碼」的做法完全搬到「氛圍搜尋優化」。 

透過「氛圍編碼」，你可以不懂「編碼」也能開發產品，但是透過「氛圍搜尋優化」，你不懂「搜尋優化」可能就無法達成目的。

「氛圍編碼」之所以可以成立，關鍵在於回饋迴圈很短：編譯能不能過、功能能不能跑、測試有沒有錯誤，通常幾秒到幾分鐘就知道。

但 SEO 的回饋迴圈通常較長並且受外部影響 : 

(1) 你做了修正，不代表會立刻被爬取或收錄。
(2) 排名受到競爭者、搜詢意圖、SERP 版位、演算法更新的影響。
(3) 很多效果要用週、月、季來看趨勢，還要排除季節性、活動、投放等干擾。

所以「把需求講清楚」對於 SEO 而言只完成一小段，後面仍需要驗證、歸因、取捨與風險控管。

那麼「氛圍搜尋優化」可行嗎？把它定義成與 AI 分工協作，而不是一種「不用懂 SEO 也能做 SEO」的魔法，會比較恰當。

因此，Vibe SEO (氛圍搜尋優化) 較為適合的定義應該是 : 

Vibe SEO 強調與 AI 溝通，透過感覺與想法，以使用者需求為目標，而不拘泥在 SEO 技術上，更直覺而快速的讓 AI 協助操作優化網站，提升網站的自然搜尋曝光及流量。

其實這個也就是以前一直強調的「不要為了SEO而SEO，而要以使用者需求為中心去優化網站」，只是現在多了 AI 工具來協助。

Vibe SEO 的重點應該不是像 Vibe Coding 「不寫程式碼」那樣，Vibe SEO 重點不在於是否懂 SEO ，而是要懂「使用者需求」，因為最終 SEO 是為了滿足使用者需求。

那麼操作 Vibe SEO 跟傳統 SEO 有何差異? 

傳統 SEO 會跟著「搜尋引擎的演算法更新」去調整策略，而 Vibe SEO 則走在搜尋引擎的前面，跟著「使用者需求」而調整，不懂怎麼調整就跟 AI 工具協調讓 AI 工具替你出主意再決定策略。

舉一個簡單的案例來說明 Vibe SEO。

(1) 初始可以跟 AI 工具討論想要撰寫的內容。

透過詢問 Gemini ，他提出內容兩個大方向，但不是我想要的。

因此再次詢問 Gemini 的想法 : 

獲得 Gemini 的建議文章大綱：「Vibe SEO：如何利用 AI 與直覺，重塑網站的自然搜尋力」

一、 序幕：SEO 的範式轉移 (Paradigm Shift) 

※告別技術焦慮：為什麼傳統的關鍵字堆疊（Keyword Stuffing）和複雜的技術操作已不再是唯一路徑。 

※什麼是 Vibe SEO？：定義其為一種「以人為本、AI 為輔」的優化方式。 

※核心哲學：專注於「傳達正確的感覺（Vibe）」給 AI，再由 AI 精準對接使用者的需求。 

二、 與 AI 溝通的藝術：將想法轉化為排名 

※提示工程 (Prompt Engineering) 與 SEO：如何透過描述品牌氛圍、使用者情緒，讓 AI 生成具備高品質 EEAT（經驗、專業、權威、信任）的內容。 

※直覺式優化 (Intuitive Optimization)：利用 AI 快速分析使用者的 搜尋意圖 (Search Intent)，而非僅僅是搜尋量。 

※從「想法」到「執行」：如何告訴 AI：「我想要營造一種專業但溫暖的品牌感」，並讓它自動產出符合條件的標題與描述。 

三、 以使用者需求為核心的「氛圍營造」 

※超越演算法的共鳴：AI（如 Google 的 Gemini 或 SGE）越來越能理解內容的「情緒」與「深度」。 

※解決問題的直覺力：專注於解決使用者的痛點，讓 AI 協助將抽象的解決方案具象化為網頁內容。 

※使用者體驗 (User Experience, UX) 的感性優化：透過 AI 建議更符合品牌氛圍的排版與視覺引導。 

四、 快速實戰：Vibe SEO 的 AI 操作流程 

※氛圍診斷 (Vibe Audit)：輸入網址給 AI，詢問它：「目前的網站給人什麼感覺？是否符合目標客群？」 

※自動化加速器：利用 AI 快速生成 結構化數據 (Structured Data) 與 中繼標籤 (Meta Tags)，省去手動編碼的繁瑣。 

※內容迭代 (Content Iteration)：以直覺引導 AI 進行風格轉換，快速測試哪種「氛圍」最能吸引點擊。 

五、 結語：回歸本質，讓搜尋更有溫度 

※網站自然搜尋流量的提升，來自於對使用者真實需求的深刻洞察。 

※未來的 SEO 專家將是優秀的「溝通者」與「品牌設計師」。

(2) 來回精煉大綱，然後產生內容。

有了以上的大綱之後，你可以來回再把你的需求陳述，讓 AI 工具再去調整，然後就可以分段去整理內容。

例如 : 跟 AI 討論他提出的大綱，由你確認他的說法是符合邏輯的，如下圖。

最後就分段逐步形成完整的內容 : 「Vibe SEO：如何利用 AI 與直覺，重塑網站的自然搜尋力」