AI 的出現應該讓很多操作 SEO 的人憂喜摻半，因為雖然 AI 可以加速很多作業，但是也可能被誤用來操作黑帽 SEO，尤其是利用 AI 來產生大量內容。
不過好在的是，如果你使用 AI 大量產生內容，他只會產生「空有軀殼卻沒有靈魂」的東西出來，因為 AI 並不是讓你用來量產內容的。
可是如果我告訴 ChatGPT「幫我寫一篇文章，主題是……」，ChatGPT 不是就幫我產生一篇洋洋灑灑嗎? 為何不能使用 AI 量產內容啊?
如下圖，ChatGPT 確實產生了看似不錯的文章 :
但是當使用 GPTzero 來檢測時，結果如下圖 :
可以看到 AI 87%，Human 13%，也就是這篇內容 GPTzero 認為是 87% 是 AI 撰寫的。被 GPTzero 判斷為 AI 撰寫的，雖然未必一定準確，但是比例高達 87% ，很難硬說是人類寫的。
雖然 AI 真的會幫你撰寫，標題、前言、段落、結論，除了都補好補滿之外，有時候還會順手加一段「未來趨勢」，看起來好像很完整，蠻能夠嚇唬人的。
但是讀者閱讀之後，會有一種感覺，那就是「空洞」。
就是你好像講了很多，但是又好像什麼都沒講。每句內容好像都沒錯，但是又不太對，這種憋扭的感覺就是文章的「AI 味」太重了。
例如「現在企業必須修正 SEO 策略，才能夠符合 AI 時代的需求」，問題是也沒講「如何修正 SEO 策略」、「修正的策略是什麼」或是「什麼才算符合 AI 時代的需求」。
其實如何判斷文章是否「空洞」? 是否「AI 味」太重? Google Search Central 有一份內容品質指南"Creating helpful, reliable, people-first content"，其中一段話就是最好的判斷標準 :
使用者在閱讀完您的內容後，是否覺得滿意？
例如這篇文章「如何使用 AI 撰寫文章 ? 」，如果看完之後還是不知道怎麼使用 AI 撰寫文章，就表示使用者在閱讀後不會覺得滿意，那麼這篇就是「空洞」的文章。
讀者可能真正想問的是：
(1)為什麼我叫 AI 寫全文，結果都很空？
因為光是一句「寫一篇文章，主題為 ... 」的指令，AI 根本無法掌握你要做什麼? 也就是你沒有提供骨架、沒有提供觀點，AI 沒有辦法幫你長出漂亮的肌肉。
(2)為什麼 AI 寫出來很順，可是看起來不像我寫的？
因為 AI 會根據提示詞、上下文、記憶、外部檔案來撰寫文章，如果你的風格、語氣、觀點不存在以上的資料內，怎麼可能期待 AI 寫出文章會像你寫的呢?
(3)我要怎麼下提示詞（Prompt），才不會拿到罐頭文？
基本上希望 AI 不要寫出罐頭文，不太可能只靠提示詞，你還必須提供上下文、記憶、外部檔案，並且設計一連串的程序進行優化，才有可能不會拿到罐頭文。
(4)AI 寫完之後，我到底要改哪裡？
拿到 AI 產生的初稿，如果你真的不知道該改哪裡，可以讓 AI 自己審查，或是使用另外一種 AI 來審查，告訴它 : 「根據主題，請找出文章無法滿足讀者的內容，並且挖掘讀者可能提出的問題，並補上答案，如果提供的觀點可以找到專家論點，請附上參考網頁網址」。
你的內容必須要能夠回答以上的疑惑，才能算是不空洞的文章。
為了讓本篇文章不是屬於「空洞」的文章，我們趕緊來提供更多使用 AI 撰寫文章的方法吧。
步驟一 : AI 要先有入職訓練。
你必須把 AI 當成員工看待，試想員工對於企業的各種規範都不清楚時，他有辦法做事嗎? 因此要使用 AI 撰寫文章，必須有個入職訓練。
入職訓練至少該讓 AI 瞭解以下這幾個部分：
一、公司基本資料
需要知道的資料包含 ~ 公司名稱、產業類別、主要產品或服務、成立背景、品牌定位、主要競爭優勢、服務地區、客戶類型等。
如果 AI 不知道公司定位，會很容易寫出「任何公司都能用」的通用文章。
例如 AI 知道公司是一家提供接近沙龍護理等級的洗護產品，讓消費者在家也能做專業護理。
AI 寫出來的文章就可能是：「挑選 不能只看清潔力，也要看它是否能搭配護髮、頭皮調理與髮質修護。尤其是染燙後的髮質、頭髮受損、或是頭髮毛躁，更需要完整的洗護流程，而不是只靠一瓶清潔型洗髮精解決所有問題。」
公司基本資料範例 :
公司名稱 : 烏溜溜公司
產業類別 : 化妝品製造業
主要產品或服務 : 沙龍護理等級的頭髮洗護產品
成立背景 : 由頭髮護理沙龍起家，自製洗護產品獲得客戶喜愛，因此成為洗護產品製造商
品牌定位 : 高級沙龍使用的頭髮洗護產品
主要競爭優勢 : 天然成分讓客戶信賴
服務地區 : 台灣都會區
客戶類型 : 男性與女性上班族
透過以上的資料，原本 AI 可能會寫：「選擇洗髮精時，應該注意成分、髮質與頭皮狀況，並挑選適合自己的產品」。
如果加入你的公司資料後，就可以寫成：「如果你平常在台灣都會區工作，長時間待在冷氣房、通勤流汗，又希望在家也能維持接近沙龍護理的洗護感受，我們的洗護產品「沙龍護理等級」與「天然成分信任感」，讓上班族不用每週跑沙龍，也能維持頭髮的柔順與頭皮舒適」。
後者已經有品牌定位、目標客群、使用情境與產品價值。
二、產品與服務
再來就要說明產品特色、服務流程、價格區間、適合對象、不適合對象、常見使用情境、客戶購買前的疑慮、和競品的差異等。
如果 AI 不知道產品與服務，就沒有辦法寫出跟產品服務相關的情境。
例如 AI 如果知道產品與服務是主打頭皮護理的洗髮精品牌，重點不是香味或柔順，而是改善頭皮出油、頭皮屑、搔癢與敏感的問題。
它就會寫成：「挑選洗髮精時，不要只看洗完頭髮順不順、味道香不香，應該先看你的問題是不是來自頭皮。很多人以為自己需要的是柔順洗髮精，其實真正困擾是頭皮出油、頭皮屑反覆出現，甚至洗完隔天就開始搔癢。」
當 AI 了解你的產品服務，就可以要求他在撰寫文章時，把產品服務在適當地方帶入。
例如 : 「頭髮容易出油不一定要一味追求強效清潔，清潔力太強的洗髮精雖然短時間會讓頭皮覺得清爽，但也可能讓頭皮更容易乾燥，進而刺激油脂分泌。比較好的做法是選擇溫和清潔、同時兼顧頭皮保養的洗髮產品。像烏溜溜公司的沙龍護理等級洗髮精，就是以日常頭皮清潔與髮絲保養為設計方向，適合需要每天整理髮型、又擔心頭皮負擔的上班族。」
三、目標讀者
AI 撰寫文章前，必須先知道「這篇文章是寫給誰看的」，這個包含了： 讀者身分、讀者程度、讀者痛點、讀者正在搜尋什麼、讀者想解決什麼問題、讀者最在意的風險、讀者看完後可能採取什麼行動。
例如寫給主管看的，就會跳過技術細節，而強調產品或服務可以給公司帶來多少利潤。不同的讀者就會直接影響文章深度、用詞、案例與 CTA (Call to Action)。
四、品牌語氣與寫作風格
例如適合高單價、專業型、需要建立信任的品牌，可以採用如下範例 :
品牌語氣 : 專業、可信、理性、像沙龍顧問。
寫作風格 : 先說明原因，再給建議，不誇大效果。
例如適合生活用品、保養品、女性消費者，可以採用如下範例 :
品牌語氣 : 親切、溫和、理解消費者困擾。
寫作風格 : 像朋友提醒，但仍保留專業感。
不同的品牌語氣與寫作風格，就會讓 AI 寫出完全不同的內容。
五、禁忌與風險規範
每家公司都有不能亂說的內容，可能包含：不能攻擊競品、不能保證療效、不能承諾收益、不能使用誇大詞、不能涉及法律或醫療絕對判斷、不能透露內部資訊等。
六、建立可用及不可用的參考詞彙
產品描述可以使用 : 溫和清潔、日常保養、沙龍護理等級、頭皮舒適感、髮絲柔順感，幫助維持、適合日常保養、讓洗護更有質感，或是類似相關詞彙。
產品描述禁止使用 : 神效、奇蹟、立即見效、保證改善、徹底治療，一次改善、永久解決、完全修復、根治問題，或是類似相關詞彙。
當然以上六項建議的入職訓練資料只是範例，你可以根據實際需要來建立 AI 入職訓練內容。
步驟二 : 給予正確的指令。
在上個步驟中，入職訓練就如同讓員工具備對於公司的基本認識，AI 這個員工已經知道企業的規範後，正式要開始工作時，主管就要給予正確的指令，AI 才會知道應該要做什麼? 並且要讓 AI 知道哪些該做? 哪些不該做? 入職訓練就如同讓員工具備對於公司的基本認識
而且你想寫「如何使用 AI 協同撰寫文章」，不要直接輸入：「幫我寫一篇如何使用 AI 寫文章的文章。」
你可以先問：「一般人搜尋這個主題時，可能真正卡在哪裡？」
這個問法比較有用。
使用 AI 撰寫文章並不是要馬上叫 AI 寫文章，而是先讓 AI 做他拿手的事情 : 藉由海量資料，叫他整理資料給你。
OpenAI 的 Prompt Engineering 文件也有提到，給模型清楚的指令，通常會得到比較符合需求的結果，這其實就是很多人用 AI 寫文章失敗的原因 :
只給一個主題。
沒有說讀者是誰。
沒有說文章要解決什麼問題。
沒有說不要寫哪些句子。
也沒有說最後要把讀者帶去哪裡。
AI 不知道這些，它就會自動補一個最安全的版本，最安全的版本通常不會錯，但也最容易被忘記。
我現在比較喜歡先讓 AI 解析問題，例如列出讀者的常見問題，再看哪些問題值得寫。這時候不要急著接受 AI 的大綱，AI 很常給你一個很穩、很標準、也很無聊的架構。
例如：AI 寫作是什麼、AI 寫作的優點、AI 寫作的限制、AI 寫作的未來
這種大綱沒有錯，但太像報告。如果是部落格文章，我會改成比較接近讀者操作的順序：
為什麼不要一開始叫 AI 寫全文？
怎麼讓 AI 先幫你找讀者問題？
怎麼判斷 AI 給的大綱是不是太普通？
怎麼把 AI 草稿改得比較像自己寫的？
這樣讀者比較容易跟著看，因為他不是在讀一份 AI 介紹，而是在看一個操作過程。
Ethan Mollick 有一篇文章叫 How to use ChatGPT to boost your writing。
我喜歡那篇文章裡的一個方向：ChatGPT 很適合拿來幫你「啟動寫作」，尤其是你卡在空白頁的時候，我非常同意這個觀點。
AI 很適合幫你跨出第一步，例如整理想法、列大綱、改標題。可是文章到底要講什麼，還是需要作者先決定。
同樣一個主題，可以寫成三種完全不同的文章。
如果主軸是「AI 可以寫文章」，那會變成介紹文。
如果主軸是「不要把整篇文章都丟給 AI」，那會變成提醒文。
如果主軸是「AI 比較適合當編輯，不適合直接當作者」，那又是另外一篇文章。
這三種都能寫，但不能混在一起。混在一起，文章就會變得很安全，最後常常只剩下一句：
「AI 可以提升效率，但仍需要人類判斷。」
這句話本身沒錯，但是人類要判斷什麼? 文章裡面並沒有說。
我會改成：「AI 最好用的地方，不是幫你把工作做完，而是把你的想法整理得更清楚。」
這句當然也不一定完美，但它至少是我的觀點。雖然又用了「不是 ... 而是」，但是實在沒有更簡潔的句型了。
步驟三 : 產出結果必須再經過優化。
AI 剛產生出來的內容，都還只是準備好材料，距離成品還很遠。就像做菜一樣，必須準備好所有材料後，才會開始下鍋烹煮，下鍋之後還需要一堆程序，翻炒、加入各種調味料，最後才會煮出美味的佳餚。並不是拿到材料，就全部往鍋子倒，那樣煮出來可能連狗都不吃。
有一篇研究叫 It was 80% me, 20% AI: Seeking Authenticity in Co-Writing with Large Language Models，談的是人和大型語言模型一起寫作時，作者怎麼保留自己的聲音。
這個題目本身就很有意思，80% 是我，20% 是 AI，這比「AI 有沒有幫忙寫」更接近真正的問題。因為讀者在意的，不會是你有沒有用 AI，而是文章讀起來有沒有實用的觀點。哪些句子留下? 哪些句子刪掉? 哪個方向不寫? 哪個問題先回答? 這些才是作者的痕跡。
許多人擔心 AI 寫文章會讓內容失去真實性，但從人機協作寫作 Human-AI Co-writing 的研究來看，問題不一定在於「AI 有沒有參與」，而在於「人是否還保有創作主導權」。
這個研究發現，專業寫作者真正重視的真實性，並不只是最後文字看起來像不像自己，而是整個寫作過程中，自己是否仍然能保有觀點的掌握權。反而讀者對 AI 協助寫作的排斥未必如想像中強烈，甚至不一定能分辨 AI 協作文章與作者獨立完成的文章差異是什麼。因此企業使用 AI 寫文章時，真正要管理的不是「能不能用 AI」，而是「如何訓練 AI、審核 AI、修改 AI，讓內容仍然代表品牌與作者本身」，並且產出的內容是否能夠監管品質，讓讀者看完之後可以獲得文章想要表達的觀點或是CTA (Call To Action)。
所以正確的使用 AI 撰寫文章，人的工作並不會消失，而是工作內容不同了。
以前可能是先寫草稿，再慢慢整理。現在比較像是先想清楚要講什麼，再讓 AI 幫你整理凌亂的思緒，再經過幾回的修飾程序最後寫成文章。
如果反過來，AI 先幫你決定整篇文章，你後面就會一直在修一篇不是你真正想寫的文章。
因為人很奇怪，當你看到 AI 已經寫好文章，下意識會被拉著走，變成你在幫 AI 修飾他的觀點，這也就是為什麼我不建議一開始就叫 AI 寫全文，比較穩當的做法是一次只處理一小段。
因為最浪費時間的，通常不是寫得慢，而是要去改一篇方向錯掉的文章，真的會很累。
如果你的目標是讓讀者停留更久，還要多想一件事：讀者看完這篇後，下一個問題是什麼？
例如讀者看完這篇，那下一步，他可能想知道：
怎麼寫出比較好的提示詞？
怎麼判斷一段文字是不是太像 AI？
怎麼把 AI 草稿改成自己的語氣？
怎麼用 AI 規劃一整組文章，而不是只寫單篇？
這些都可以變成下一篇文章，變成延伸閱讀。
而不要只寫「更多文章請看這裡」。
比較自然的寫法是：
「如果你已經知道不要一開始叫 AI 寫全文，下一步可以練習怎麼寫提示詞。因為提示詞太空泛，AI 寫出來的文章通常也會很空泛。」
這樣讀者比較知道為什麼要繼續看。
所以我現在用 AI 協同寫文章，大概會照這個順序，你也可以照著做：
(1) 先找讀者的問題。
請 AI 幫你分析「讀者在這個主題上，會有哪些疑問? 請列出不同背景的讀者可能的疑惑。」
AI 就給我一堆不同背景的人會產生的疑問，如下圖 :
上面 AI 給我的建議還算可以，不過「內容編輯」應該會問 : 「如何快速找出需要修改的地方?」
如果不用工具，最需要修改的地方就是「不夠具體」的段落，或是明顯「詞彙堆疊」的句子。
這個細節很多，我們另文再說。
(2) 再決定文章立場。
有了一堆大家想知道的主題細節，再來就是決定拿哪一個來寫?
當然要決定文章立場，要先看你的文章要達成什麼目的? 如果你希望讀者看了以後，可以來諮詢幫他們網站診斷問題，那就把讀者定位為「中小企業主」、「電商經營者」、「個人品牌經營者」等。
(3) 再編排段落。
知道文章的立場後，就可以決定文章要說什麼? 再根據想說的內容去編排段落。
例如讀者定位為「電商經營者」，就可能寫出"電商 AEO 怎麼做？讓商品頁出現在 AI 答案裡的最佳實踐"，段落可能就是「為什麼電商比誰都該現在做？」、「電商 AEO 怎麼做？」。
(4) 再一段一段的寫。
最後才檢查文字順不順、會不會太像 AI、想表達的觀點是否存在。這個順序沒有一鍵產生全文那麼爽，但寫出來的文章比較不容易變成罐頭文。
下次你要用 AI 寫文章時，可以先忍住不要打：
「幫我寫一篇文章。」
否則一開始陷入錯誤的陷阱，就注定會浪費很多時間。
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