主題串 (Topic Cluster) 是什麼?
主題串 (Topic Cluster) 是一種內容架構 (Content Architecture)，核心概念是：
(1) 先建立一個涵蓋範圍較大的「核心主題頁（Pillar Page）」
(2) 再透過多個圍繞該主題的「子主題頁（Cluster Pages）」來支撐
(3) 並且利用內部連結（Internal Linking）把這些文章串連成一個「知識網」。
這樣的結構能讓搜尋引擎與 AI 搜尋引擎更清楚理解「你的網站在某個領域很有深度與廣度」，從而提高排名與被引用的機率。
這樣的解釋可能還不夠白話，我們再用例子來說明一下。
例如我們想操作一個「內容行銷」這個主題，那麼以往也許就撰寫一些文章 :
什麼是內容行銷 (Content Marketing)?
內容行銷如何操作?
內容行銷包含哪些方法?
把以上這些主題寫過後大概就結束了，但是如果以主題串的方式來操作，就不是這樣而已。
如何產生主題串?
要操作「內容行銷」主題，首先就先想一個涵蓋範圍更大的核心主題，例如「網路行銷」，而網路行銷下有很多種分支 : 搜尋引擎行銷、電子郵件行銷、社群行銷、電子報行銷、影音行銷、聯盟行銷、然後再來內容行銷，甚至還可以再細分 : 臉書社群行銷、IG社群行銷、YouTube影音行銷、短影音行銷、TikTok行銷等等。
然後以「網路行銷」為核心主題頁，再以內容行銷、搜尋引擎行銷、電子郵件行銷 ... 這些當成子主題頁，再將各主題串聯起來，產生了網路行銷這篇核心主題頁文章，各段落再連結到子主題頁。
但是問題來了，我如何找到「核心主題」跟各「子主題」呢?
以往需要使用很多工具，例如Google Keyword Planner、Ahrefs、SEMrush、Ubersuggest 去查詢，然後彙整後才能找出來。
現在只需要使用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等AI工具，大概就能找到。
核心主題通常具有這些特徵：
(1) 範圍廣：它不是太小的單一問題，而是一個大領域。 例：「SEO」「MySQL」「咖啡」
(2) 搜尋量大 / 市場需求高：很多人會搜尋或關心這個主題。
(3) 商業價值高：和你的業務或目標相關。 例：電商網站核心主題可選「購物流程」「商品分類」。
(4) 具備擴展性：這個主題下能自然延伸出很多小問題。
核心主題找到後，子主題就是圍繞核心主題的「細節問題」。子主題應該能回答某個使用者的具體問題，並能獨立成文。
使用 ChatGPT產生主題串
例如我們詢問 ChatGPT : 要操作「內容行銷」主題，如何產生主題串?
ChatGPT回答如下 ~
一、核心主題 (Pillar Content) : 內容行銷完整指南 (Content Marketing Guide)，一篇涵蓋「什麼是內容行銷、為何重要、如何操作、工具與案例」的長篇文章（可 3000–5000 字）。 這是整個主題串的中心，子主題都會連結回這篇。
二、子主題 (Cluster Content) 規劃 : 我將子主題分成五大面向，這樣結構清楚、方便擴充。
1. 基礎概念與入門
什麼是內容行銷？（What is Content Marketing?）
內容行銷與廣告的差別
內容行銷的四大目標（品牌、流量、轉換、忠誠度）
內容行銷 vs 內建式行銷（Inbound Marketing）
2. 策略與規劃
如何制定內容行銷策略（步驟與範例）
內容行銷漏斗（Top、Middle、Bottom Funnel）
內容行銷與 SEO 的關係
關鍵字研究在內容行銷的角色
3. 內容形式
部落格文章（Blog）
影片行銷（Video Marketing）
白皮書與電子書（Whitepaper & eBook）
案例研究（Case Study）
Podcast 與音訊內容
社群媒體貼文
4. 工具與實作
常見內容行銷工具（HubSpot、SEMrush、Ahrefs）
AI 與內容行銷：如何應用 ChatGPT、Gemini
如何建立內容行事曆（Content Calendar）
內容管理系統（CMS，如 WordPress、Drupal）
5. 成效追蹤與最佳化
如何衡量內容行銷成效（KPI & ROI）
Google Analytics 與內容行銷追蹤
內容再利用（Content Repurposing）
A/B 測試在內容行銷的應用
因此以上從「網路行銷」到「內容行銷」，可以是一個核心主題到子主題，而「內容行銷」到「A/B 測試」也可以是一個核心主題到子主題，完全看你想建立的主題串要多大，主題串越大就可以涵蓋更多的主題概念。
結論
如何產生主題串 (Topic Cluster)? 其實方法很多，工具也很多，沒有一個固定的方法，也沒有固定的格式，當然也就沒有對錯的問題，完全看你寫出來的主題能否命中使用者的搜尋意圖，以及你建立起來的相關性是否緊密。
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