最近媒體火熱的討論DeepSeek，一個中國自主開發出來的生成式人工智慧模型，專門設計用於處理自然語言理解、生成和推理等多種任務。
DeepSeek受到矚目的原因在於低成本高效能、開源特性、以及在美國的各種阻礙下還能有這些成果，因此被媒體捧上天際的同時，原本需要高價硬體的生成式人工智慧模型頓時相形失色。
但是，DeepSeek真的有這麼厲害嗎? 它適合用來協助SEO操作嗎?
(1) 媒體說 DeepSeek-R1在AIME 2024測試中獲得79.8%的分數，真的嗎?
直接找來AIME 2024的題目給DeepSeek，看他解題的狀況。
最後解答竟然是正確的 ! 而且速度相當快，如下圖 :
雖然沒有全面的大規模測試，但是DeepSeek確實可以快速的了解數學題意並解答。同樣的問題讓ChatGPT免費版解答，同樣快速的獲得正確答案。
DeepSeek提供的測試資料統計，如下圖 :
在各種測試下，DeepSeek的各種模型正確率都優於ChatGPT，只有在部分測試輸給Claude-3.5-sonet。
(2) 根據報導，DeepSeek使用了2048張Nvidia H100 GPU進行訓練，並在53天內完成了模型的訓練，真的嗎?
也有專家對此提出質疑，一些分析師指出，DeepSeek的訓練成本可能未能涵蓋所有相關費用，例如人力資源、數據標註和基礎設施建設等。這些專家的觀點提醒我們，僅僅依賴DeepSeek提供的數字可能不足以全面理解其成本結構。
這個部分無法證實，只能存疑。
(3) DeepSeek說是開源的，真的嗎?
從Github找到以下的資訊
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek似乎是Open Source、Open Weight，根據這篇新聞"American AI firms try to poke holes in disruptive DeepSeek"，OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，DeepSeek 近期發布的模型，「是一個令人印象深刻的模型，特別是考慮到他們能以這樣的成本提供這樣的表現」。
DeepSeek說是開源，應該是真的。
從以上三點，目前存疑的是它的訓練成本是否真的如媒體說的這麼低，其他的訊息似乎是真的。
我們就來看看 DeepSeek vs ChatGPT 哪個比較適合用來協助SEO操作吧 !
(1) 測試兩個工具網路存取的表現。
以下是跟 DeepSeek 的對話 :
以下是跟 ChatGPT 的對話 :
以上的結果，發現 DeepSeek 並沒有真正的閱讀給予的網頁內容，而 ChatGPT 則真的去讀取，然後給了一個改寫的版本。後來發現 DeepSeek 還有一個「聯網搜索」的按鍵，但是按下之後顯示服務繁忙請稍後再試，也許因為爆紅，目前真的忙得不可開交。
以目前內容來看，很難說哪個改寫版本比較好。為了公平起見，再看看其他網站的比較，這篇"DeepSeek vs ChatGPT: Complete Comparison of the AI Titans in 2025"，提到他會兩者都使用，但是目前偏向DeepSeek，日後還需要持續觀察比較。
DeepSeek 以挑戰者的姿態可以獲得這樣的成果確實不容易，ChatGPT 這個老大哥需要更努力了。
(2) 再來看看產生主題的能力。
以下是跟 DeepSeek 的對話 :
以下是跟 ChatGPT 的對話 :
以上的結果，發現 DeepSeek 比較自我，大多都沒有依照指令範圍，而是根據部分指令自我發揮；而 ChatGPT 則比較能夠確切的依照指令產生需要的內容。
(3) 最後用一個尖銳的問題，來問DeepSeek以及ChatGPT。
問 : DeepSeek vs ChatGPT 哪個比較適合用來協助SEO操作?
以下是跟 DeepSeek 的對話 :
DeepSeek 說的內容如下 :
DeepSeek 和 ChatGPT 都是強大的 AI 工具，能夠協助 SEO 操作，但它們在功能、應用場景和優勢上有所不同。以下是兩者的比較，幫助你判斷哪個更適合用於 SEO 操作：
總結：哪個更適合 SEO 操作？
選擇 ChatGPT 的情況：
你需要大量內容生成（如文章、產品描述、Meta 標籤）。
你希望快速獲取 SEO 建議和創意。
你更注重內容 SEO 和用戶體驗優化。選擇 DeepSeek 的情況：
你需要深入的數據分析和技術 SEO 支持。
你更關注技術性 SEO 任務（如網站速度、索引問題）。
你有技術背景，能夠充分利用數據驅動的工具。
以下是跟 ChatGPT 的對話 :
ChatGPT 說的內容如下 :
在選擇協助 SEO 操作的 AI 工具時，DeepSeek 和 ChatGPT 各有其優勢，適合不同的需求和應用場景。
DeepSeek 的優勢：
開源性：DeepSeek 是一個開源模型，開發者可以自由存取和修改其代碼，這對於需要高度自訂化的 SEO 策略特別有利。
數學與程式設計能力：在數學運算和程式設計任務上，DeepSeek 表現出色，這可能有助於處理與 SEO 相關的技術性分析。ChatGPT 的優勢：
語境理解與文字生成：ChatGPT 擅長理解語境並生成相關文字，適合需要更多交互或複雜輸出的情境，如撰寫高品質的 SEO 文章和行銷文案。
響應速度與生成效率：在響應速度和文字生成方面，ChatGPT 略勝一籌，這對於需要快速生成大量內容的 SEO 任務尤為重要。綜合考量：
內容創作：如果您的主要目標是撰寫高品質的 SEO 文章、行銷文案或需要深入的語境理解，ChatGPT 可能更適合。
技術分析與自訂化：如果您需要進行技術性 SEO 分析，或希望對模型進行自訂以滿足特定需求，DeepSeek 的開源特性將更具優勢。總之，根據您的具體需求，選擇最適合的工具將有助於提升 SEO 操作的效率和效果。 如需進一步了解 DeepSeek 和 ChatGPT 在內容創作方面的比較，您可以參考以下影片：https://www.youtube.com/watch?v=eRP606ZresU
結論 :
測試結果顯示，ChatGPT 和 DeepSeek 各有所長。ChatGPT 在內容創作和文字處理方面表現優異，而 DeepSeek 則在程式設計和數學運算上更為出色。
在 SEO 內容創作領域，兩者各具特色。ChatGPT 展現出更強的語言靈活性，能夠產生自然流暢、符合搜尋意圖的內容。它擅長撰寫部落格文章、產品描述和行銷文案，同時能根據關鍵字優化內容，提升搜尋引擎可見度。 然而 DeepSeek 在處理某些敏感話題時可能較為保守，這可能影響其在特定主題的內容創作上的完整性。
不過 DeepSeek 在技術層面的 SEO 應用上具有獨特優勢：它的數據分析能力強大，特別適合進行搜尋趨勢分析、關鍵字研究和技術報告撰寫。
綜合來看，最理想的 SEO 策略是結合兩個平台的優勢：
~運用 ChatGPT 處理內容創作和文字優化
~善用 DeepSeek 進行數據分析和技術優化
值得注意的是，這些觀察基於初步使用體驗。要得出更客觀的結論，仍需要更長期的實際應用和測試。隨著 AI 技術的快速發展，兩個平台的功能和表現可能會持續演進。
[後記]
假如DeepSeek宣稱的高效率是真的，並且目前測試結果是真的，而DeepSeek-R1 的開發成本約為 600 萬美元，遠低於 OpenAI 等美國主流 AI 模型的開發成本，這些模型的開發成本高達數十億美元。那麼ChatGPT如果不急起直追的話，這個 AI 模型的寶座可能就要拱手讓人了。
尤其是 https://www.perplexity.ai/ 目前提供美國託管的 DeepSeek 模型，對於內容就沒有言論審查機制，詢問一個敏感的問題，DeepSeek也照樣回答如下 :
DeepSeek 的問世讓NVIDIA 市值單日蒸發 6000 億美元，反映了投資人對高階晶片需求前景的疑慮。主流廠商重新評估研發經費的投入，也可能引發 AI 產業的價格競爭與獲利模式轉變。現在DeepSeek 模型在美國託管下，也讓這個模型更具競爭性，未來到底誰能主宰市場，越來越變化多端了。
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