之前文章"SEO的核心理念: 內容為王、架構為后"提過 : SEO的環境以及技術一直在改變，但是內容為王、架構為后的SEO核心理念一直都沒有改變。
但是架構到底是什麼?
網站結構 (Website Structure)、網站架構 (Website Architecture)、資訊架構 (Information Architecture) 到底有何差別 ? 對於 SEO 來說到現在都還是一樣重要嗎?
什麼是資訊架構 ?
資訊架構是指在資訊環境中，影響系統組織 (organization)、導覽 (navigation)、及分類 (categorization)、標籤 (labeling) 的組合結構。資訊架構不是只有存在網站中，只要有資訊存在的地方都會有資訊架構。
例如在停車場就有繳費機，有些繳費機的資訊架構很清楚，如下圖 :
有些繳費機的資訊架構讓人滿頭霧水，如下圖 :
資訊架構很清楚的繳費機，讓人很容易的就完成繳費；但是讓人滿頭霧水的繳費機，可能要站在機台前花點時間才能搞清楚怎麼繳費。
網站的資訊架構如果很清楚，訪客就能夠很容易的找到他需要的資訊而不會迷路；資訊架構不清楚的網站，訪客就會卡住不知道該往何處去。
因此好的「資訊架構」就是讓使用者「無礙」的找到他需要的資訊。
什麼是網站架構、網站結構 ?
網站架構 (Website Architecture) 在不同的時期有不同的解讀，在"Information Architecture: For the Web and Beyond"這本書中所描述的資訊架構，就是指網站的資訊架構，因此可以說「網站的資訊架構」就是指「網站架構」。
但是在近期，網站又不是只有 Website，開始加入 Web Application，因此網站架構開始成為工程層面的設計架構，牽涉整個網站的前端、後端、技術實作、伺服器效能、安全性、可擴充性等。
Website : 以「內容傳遞」為核心目的的網站，例如 新聞媒體網站、公司官網等。
Web Application : 可以看成 Web-based Application，以「完成任務」為核心目的的網站，例如 Google 文件、試算表、Youtube、社交媒體網站等。
我們如果只討論資訊層面的話，網站架構是「網站的資訊架構」，網站結構比較聚焦在「頁面之間的組織與層級關係」。但是在某些情況「網站結構」與「網站架構」會被當成一樣，都是指「網站的資訊架構」。
AI 時代，網站的資訊架構還是很重要嗎?
其實是更重要了，因為網路上的資訊太多了，要讓使用者「無礙」的找到他需要的資訊太重要了。同樣的，要讓 AI 也能夠「無礙」的讀懂資訊也非常重要。
以前文章說過 : 「當搜尋引擎越來越聰明時，網站結構會越來越不重要」。
很多人會認為 AI 不是具有智慧嗎? 一堆豐富但是沒有結構的內容，AI 應該也能夠了解內容吧? 為何 AI 時代，網站的資訊架構還是很重要呢?
因為大語言模型 (LLM，Large Language Model) 並非像人類一樣聰明，它只是透過大量語言模式學習，模擬出專家式表達。雖然訓練資料並非全是有結構內容，但結構清晰的文本在統計上更穩定，因此模型更容易學習並偏好這種形式。
在 AI 時代，良好的資訊架構反而比過去更重要。
如果說 AI 是強大的「引擎」，那資訊架構就是「高品質的燃料」與「精準的導航系統」。
以下是為什麼網站架構在 AI 時代依然重要的五大核心理由：
(1) 讓「AI 搜尋」精準引用
內容具有好的資訊架構，可以增加被 AI 引用為「標準答案」的機率，如果 AI 無法正確判斷哪些是「核心結論」，就會放棄引用。
(2) 節省 AI 的「抓取預算」
AI 造訪網站時，也有成本考量的。混亂的網站會讓 AI 需要消耗更多 Token 和運算資源才能理出頭緒，如果太混亂，可能就會放棄深入抓取。
(3) 降低 AI 產生「幻覺」的風險
如果網站資料擺放位置矛盾或缺乏結構，AI 很容易將「過時的資訊」與「最新的資訊」混淆，進而拼湊出錯誤的回答。良好的資訊架構就像是為 AI 建立了一個事實來源庫，讓它在檢索時能給出最正確的答案。
(4) 使用者的「直覺體驗」
不管是傳統搜尋引擎還是 AI 搜尋，都希望提供使用者最優秀的使用體驗。如果網站導航混亂，使用者就會立刻跳出，這些訊號都會降低網站的信賴度。
(5) 協助 AI 建立語義關聯
當網站具有良好的內部連結與分類，是在告訴 AI：「這篇關於某議題的文章，與那篇關於另外議題的文章是有強烈關聯的。」 這種「語義脈絡」能幫助 AI 更好地理解你的網站主題權威性，而不是把你當成一個雜亂的筆記本。
例如以下是凌亂版本的範例 :
Vibe SEO 是一種新的 SEO 思維，跟傳統 SEO 不一樣。現在 AI 很強，很多人覺得 SEO 要被取代，但其實不是。Vibe SEO 強調人與 AI 協作，而不是完全交給 AI。現在很多人用 AI 亂產內容，其實這樣風險很大。Vibe SEO 比較像是你知道自己在做什麼，然後讓 AI 幫你加速。就像寫 JSON-LD 你不一定會寫語法，但你要知道怎麼測試。總之 Vibe SEO 是 AI 時代的 SEO 進化版本。
以上內容也忠實的解釋了「Vibe SEO」，但是沒有重點，這樣的內容很難被當成引用的材料。
例如以下是有結構版本的範例 :
【定義】: Vibe SEO 是一種 AI 協作式 SEO 方法，其核心原則是「人類負責策略與判斷，AI 負責加速與執行」。
【常見誤解】：Vibe SEO 並不等於把 SEO 外包給 AI，實際上 AI 只是聽從人類指揮的角色。
【實務例子】: 例如撰寫 JSON-LD 結構化資料時，操作者可以不熟悉語法，但必須理解結構化資料的用途與驗證方式。
在以上具有結構版本的範例中，AI 就能夠很清楚的知道 Vibe SEO 是什麼? 它不是什麼? 它可以做什麼?
因此不要被人工智慧的「智慧」這個詞彙迷惑了，認為 ChatGPT、Gemini 是具有「智慧」的個體，其實它並非具有意識或主觀理解的智慧體，而是在高維向量空間中學習到語意模式，並透過機率預測生成「看似具有理解能力」的回答罷了。對於具有結構的網站內容，在 AI 時代還是非常重要的。
0 留言