Sundar Pichai 認為Google的 Transformer 技術一直在改進搜尋的語言理解能力，例如 BERT 和 MUM，以及最新的 Gemini，在這個資訊氾濫的世界裡，人們需要尋找值得信賴的內容，這就是搜尋的價值。
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) : 這是Google在2018年提出的模型，主要目的是要了解搜尋意圖。MUM (Multitask Unified Model) : 這是Google在2021年提出的模型，與 BERT 都是 Transformer 架構，MUM 主要目的是可以回答需要結合多方面知識的問題。Gemini : 是 Google DeepMind 的旗艦 AI 模型系列，專注於高效處理多種任務，結合生成能力和強大的上下文理解能力，功能與ChatGPT類似。
其實應該說 : 「搜尋在 2025 年將會發生重大的變化，而不是只有Google。」
不管是 Google + Gemini 或是 Bing + ChatGPT，最後都會讓搜尋結果更精簡而準確，這種情況會造成三種結果 :
(1) 大多數依賴傳統搜尋引擎導入自然搜尋流量的網站，其自然搜尋流量會降低。
以往搜尋引擎會提供網頁連結給搜尋者點選，由於精簡而準確的原因，在搜尋結果頁面上就看到需要的答案了 (也稱為Zero Ranking或Rank Zero)，搜尋者就不會再點選其他的連結，因此依賴這類搜尋活動得到流量的網站，當然就損失了自然搜尋流量。
例如 : 搜尋「周杰倫演唱會日期」
當然如果搜尋的目的不是要得到答案，而是要得到參考資料，網站的自然搜尋流量就比較不受影響。
例如 : 搜尋「MySQL 知識」
(2) 具有獨特內容或是具有深度內容的網站，流量會逐步提升。
因為AI的助力，擷取各網站的內容時，更能理解網站的內容，因此以往沒有被搜到的好網站或是好網頁，反而會因為內容獨特或是具有深度而更能增加曝光。
例如 : 搜尋「LoRA 模型訓練」，搜尋者不可能只看搜尋結果就知道如何進行，因此只要內容具有深度而獨特，流量就會逐步提升。
另外，網站內容被各種人工智慧工具抓去當成訓練或是參考資料，短期內看似造成損失，但是長期來說是一種創造品牌的機會。你的網站內容越是被參考，你的網站信賴度或是EEAT也會跟著增加。
例如 : 詢問ChatGPT「 mysql 教學有哪些中文繁體的參考資料?」
更重要的是，搜尋引擎不會像以前一樣把所有頁面都抓來索引，因為太多沒有價值或是AI生成的非原創內容，近期感覺對於沒有太大信賴度的網頁會延後索引時間。
因此千萬不要因為AI生成內容很方便而大量產生文章，這樣會破壞網站的信賴度。應該把AI工具當成助理而不是主力，你可以讓AI工具幫你做些適當的工作，但是內容還是必須要由人來加值獨特性。
(3) 各種技術百花齊放，各平台的搜尋活動也會變成操作重點。
這個就是之前在「SEO超入門」提過的 : 各類平台只要有搜尋，就必須操作SEO。尤其是各搜尋引擎不斷修改搜尋結果頁面，文字之外的多媒體內容(影片、圖片、聲音等)，也需要納入你的內容策略中。
以前的SEO是 Search Engine Optimization，而現在變成 Search Everywhere Optimization (各處搜尋優化) 或是 Search Exposure Optimization (搜尋曝光優化)。
SEO = Search Everywhere Optimization 你必須掌握各種平台的搜尋活動，例如在地搜尋、社交平台搜尋、影片搜尋、商務平台搜尋等。SEO = Search Exposure Optimization 跟上面意思一樣，只要是有搜尋的，可以爭取搜尋曝光的都要優化，不是只專注在Google或Bing搜尋引擎上。
也就是不是只注重「搜尋引擎」，而是要注重任何存在搜尋活動的場域。
由於ChatGPT的出現，很多人在預言SEO即將死亡，前文"SEO又要再死一次了，AI及各種網路發展會逼死SEO嗎？"就說到，SEO跟「Google網頁搜尋排名」不是等號，各種不同平台的搜尋都需要SEO操作。
結論 :
因此，搜尋在2025年會有何變化? SEO操作應該如何因應?
Google與Bing在生成式人工智慧技術上的競爭，輸贏尚未有定論，但是搜尋的份額都會受到影響，Google的搜尋霸主地位會因為各平台以及ChatGPT的蠶食下而有損失。但不是叫你要放棄任何的搜尋平台，而是要秉持Search Everywhere Optimization的精神，只要有搜尋都需要操作SEO，並且網站不能靠ChatGPT產生一些很表面的內容，那只是浪費時間而已。
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