但是大多數行銷人員犯了一個錯誤，他們以為 AI 可以替代策略規劃師，結果生成的內容策略很通用，沒有針對性也沒有競爭力。 但如果你知道怎麼跟 AI 一起工作，情況就完全不同了。
AI 可以幫你快速分析市場、識別機會、規劃內容架構，但是你要負責做決策，你要負責判斷哪些策略最適合您的業務。
你不願意負責，AI 給你的東西就不會產生效果。因為你認真的檢視 AI 產生的內容，才能夠持續要求他給你更貼近需求的東西。
企業主為什麼需要內容策略
我認識一個電商企業主，她經營一家線上美妝店，她的店裡有大約 300 多種產品。她知道需要寫部落格來吸引搜尋流量，但她不知道應該寫什麼? 應該怎麼寫? 或是應該怎麼規劃?
她寫了很多文章，但是流量沒有增加，為什麼？因為沒有策略，文章之間沒有邏輯連結，沒有針對客群的真實需求，沒有考慮搜尋引擎的排名因素，也沒有針對 AI 搜尋的特性。
經過調整改善後，她原本每週寫一篇產品介紹，後來改成三層架構：支柱頁面寫『敏感肌保養完整指南』，群集頁面寫『成分安全』、『換季保養』、『敏感肌洗臉』，產品頁則承接『低刺激洗面乳』、『修護精華』等轉換需求。結果內容不再是一篇篇孤島，而是變成一張能導流到產品頁的地圖。
內容策略的價值不是要寫「很多文章」，而是要寫夠多「對的文章」。
為什麼 AI 適合幫忙擬定內容策略
內容策略涉及很多工作，分析市場、研究競爭對手、識別客群的真實需求、規劃內容的主題和結構、決定優先順序。
這些工作中，有些非常適合 AI，有些則必須由人類來做。
| 工作 | 適合 AI | 需要人類 |
|---|---|---|
| 分析市場趨勢 | ✅ 快速整理數據和觀點 | ✅ 判斷哪些趨勢對你重要 |
| 研究競爭對手 | ✅ 快速收集和整理資訊 | ✅ 評估競爭對手的優勢和劣勢 |
| 識別客群需求 | ✅ 分析搜尋數據和行為 | ✅ 理解客群的真實痛點 |
| 規劃內容主題 | ✅ 生成主題想法 | ✅ 決定優先順序和執行順序 |
| 建立內容架構 | ✅ 建議內容結構 | ✅ 確保架構符合業務目標 |
| 撰寫文章 | ✅ 生成初稿 | ✅ 加入觀點、案例、批判 |
所以 AI 的真正角色是加速，而不是替代決策。
怎麼用 AI 擬定內容策略
第一步：清楚定義您的業務目標
在要求 AI 幫忙之前，需要非常清楚自己想要什麼。
目標是什麼？增加銷售？建立品牌權威性？吸引更多潛在客戶？提升客戶忠誠度？
不同的目標會導向完全不同的內容策略。
例如 :
我們是一家線上美妝店，我們的主要目標是增加搜尋流量和銷售，次要目標是建立品牌在「天然美妝」領域的權威性，我們的客群是 25-45 歲的女性，關心產品成分和效果。
第二步：提供背景資訊給 AI
AI 需要足夠的背景資訊才能生成有用的策略，提供的資訊越詳細，AI 的建議就越有針對性。
應該告訴 AI：
1.
你的業務 ~ 產品或服務是什麼？
2. 你的客群 ~ 誰是目標客群？他們有什麼特徵？
3. 你的競爭對手 ~ 誰是主要競爭對手？他們在做什麼？
4. 你的優勢 ~ 比競爭對手有什麼優勢？
5. 你的限制 ~ 有什麼限制？（預算、人力、時間）
第三步：要求 AI 進行市場分析
給 AI 一個具體的任務，不要只說「分析市場」，要說具體的問題。
例如 ~ 我們是一家線上美妝店，我們的客群是 25-45 歲的女性，關心產品成分，請分析以下問題：
1. 在台灣，「天然美妝」、「有機護膚」、「成分安全」這些主題的搜尋量如何？
2. 這些主題的搜尋趨勢是上升還是下降？
3. 哪些相關的搜尋詞彙我們應該關注？
4. 請提供具體的搜尋量數據和來源。
AI 會給你一個初步的分析，但是切記 ~ 你需要驗證這些數據，並且 AI 如果沒有適當的工具時 (例如串接 Ahrefs 或是 Semrush 等)，他無法得到正確的搜尋量。
第四步：要求 AI 分析競爭對手
競爭對手分析是內容策略的關鍵，需要了解他們在寫什麼、怎麼寫、效果怎樣。
例如 ~ 我們的主要競爭對手是： https://www.competitor1.com、https://www.competitor2.com、https://www.competitor3.com 請分析：
1. 他們的部落格主要寫什麼主題？
2. 他們的內容策略是什麼？
3. 他們在哪些主題上有優勢？
4. 他們在哪些主題上有劣勢或沒有涵蓋？
5. 我們可以在哪些領域超越他們？
AI 可以快速整理競爭對手的內容，但需要親自檢查一些頁面，確保 AI 的分析是準確的。
第五步：識別內容的機會
根據市場分析和競爭對手分析，現在 AI 找出可能的內容機會，這些是客群有需求、但競爭對手沒有充分涵蓋的主題。
例如： 根據 AI 的分析，以下是內容機會：
1. 「成分安全指南」: 客群關心，但競爭對手沒有深入涵蓋
2. 「天然美妝 vs 傳統美妝」: 這是一個常見的比較，但沒有好的中文資源
3. 「敏感肌膚的護膚步驟」: 這是我們客群的痛點，但競爭對手的內容很淺
4. 「DIY 美妝面膜」: 這是一個新興趨勢，競爭對手還沒有重視
人類的工作就是由 AI 給的內容機會，識別出來對企業有價值的內容機會。
第六步：規劃內容架構
現在有了對企業有價值的內容機會，下一步就是規劃內容的架構。
內容架構是一個系統，用來組織你的內容，讓它們之間有邏輯連結，而不是孤立的文章。
一個常見的架構是「主題群集」（Topic Cluster）如下 :
| 層級 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 支柱頁面 | 涵蓋某個大主題的完整指南 | 「天然美妝完整指南」 |
| 群集頁面 | 支柱頁面下的子主題 | 「天然美妝的成分」、「天然美妝的效果」 |
| 相關文章 | 群集頁面下的具體文章 | 「5 個天然美妝成分的好處」、「如何檢查產品成分」 |
例如 :
請根據以下主題，幫我規劃一個主題群集架構：
支柱主題：天然美妝
群集主題：
1. 成分安全
2. 效果評估
3. 敏感肌膚
4. 成本效益
請為每個群集主題建議 3-5 篇相關文章。
AI 會快速生成一個架構，但你需要檢查這個架構是否符合業務目標和客群需求。
第七步：決定優先順序
現在有了一個內容計畫，但可能沒有時間和資源去執行所有的文章，所以需要決定優先順序 :
哪些文章應該先寫？哪些可以等待？
例如：
根據以下因素，請幫我決定這些文章的優先順序：
1. 搜尋量 ~ 哪些主題的搜尋量最高？
2. 競爭程度 ~ 哪些主題的競爭最少？
3. 轉化潛力 ~ 哪些主題最可能導向銷售？
4. 執行難度 ~ 哪些文章最容易寫？
根據以下因素，請幫我決定這些文章的優先順序：
1. 搜尋量 ~ 哪些主題的搜尋量最高？
2. 競爭程度 ~ 哪些主題的競爭最少？
3. 轉化潛力 ~ 哪些主題最可能導向銷售？
4. 執行難度 ~ 哪些文章最容易寫？
我的資源限制是：每月可以寫 4 篇文章。
AI 可以幫您分析以上這些因素，但最終的決定應該由你來做。
因為 AI 未必準確地知道搜尋量、競爭性、文章執行難度，他只能給你一個估計的數據。
這也就是為什麼在使用 AI 時需要注意的地方，AI 可以給你答案，而且答案也沒有明顯的錯誤，但是就不是你適用的答案。
常見的問題
問題 1：AI 的分析準確嗎？
不一定。
AI 有時會提供過時的數據或不準確的資訊，因此你必須驗證 AI 的分析。
怎麼驗證？使用真實的工具，Google Trends、Semrush、Ahrefs 這些工具可以提供真實的相關數據。 或是要求 AI 自己驗證，並且要求提供驗證來源。
問題 2：AI 能替代策略師嗎？
不能。
AI 可以加速分析和規劃，但策略決策必須由人類來做。
為什麼？因為 AI 不理解你的業務的細微差別，不理解你的客群的真實痛點，不理解你的競爭優勢。 就算你讓 AI 先給你幾個策略建議，最後還是需要你自己決定。
問題 3：我應該相信 AI 的所有建議嗎？
不應該。
AI 的建議是起點，不是終點。 你應該：
•
驗證 AI 的數據
•
評估 AI 的建議是否符合你的業務目標
•
加入你的個人判斷和經驗
•
根據需要調整 AI 的建議
例如，AI 可能建議你先做哪些項目，你可以用自己判斷的項目，跟AI 建議的項目，兩者去比較成效，來驗證哪個比較正確。
檢查清單：
用 AI 擬定內容策略，我清楚定義了業務目標嗎？
我提供了足夠的背景資訊給 AI 嗎？
我驗證了 AI 的市場分析嗎？
我檢查了 AI 的競爭對手分析嗎？
我識別了真實的內容機會嗎？
我規劃了內容架構嗎？
我決定了優先順序嗎？
我有執行計畫嗎？（誰寫？什麼時候寫？）
結論
用 AI 擬定內容策略不是為了替代人類的判斷，而是為了加速分析和規劃，讓你可以專注於戰略決策。內容策略也不是列出 100 篇文章標題，而是決定哪 20 篇文章最值得先寫，以及為什麼要寫。並且也不是要你把 AI 的建議照單全收，因為 AI 不知道是否適合，AI 也不知道你的資源限制，最後的判斷需要由你補上。
如果你用錯方法，AI 只會給你更多通用的內容，由於內容沒有差異化，當然搜尋與 AI 都不會引用，然後你就認為 AI 根本沒用。錯誤的用法，就導致了錯誤的結果。
根據 Forrester 的研究，薄弱客製化的 AI 生成內容會讓 70% 的 B2B 買家購買體驗變差，為什麼？因為買家要的是對的內容，而不是更多的內容。
因此你需要的是使用 AI 協助產生正確的內容策略，而不是產生更多內容，但這需要你改變工作方式，你需要清楚定義目標、提供背景資訊、驗證 AI 的分析、做出戰略決策。
這個投入是值得的，一個好的內容策略可以為你的業務帶來持久的競爭優勢。
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